SPSS Analizi Suç Mu?

By istatistikavm.com
In İstatistik Analiz
0
Share

SPSS analizi suç teşkil eder mi? SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), çeşitli istatistiksel analizlerin grafiksel arayüzleri üzerinden kolaylıkla yapılabildiği IBM tarafından sunulmuş bir programdır. Özellikle sosyal bilimlerde olmak üzere tıp, eğitim, idari bilimler ve mühendislik alanları gibi çeşitli bilimsel alanlarda da sıkça kullanılmaktadır. Bu programda birçok istatistiksel analiz (tanımlayıcı istatistikler, regresyon, hipotez testleri, kalite kontrol testleri, güvenilirlik testleri, v.s.) ve analizlerin grafiksel ve veri çıktıları alınabilmektedir. Ayrıca, bu program yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin tez çalışmalarında veri analizi içinde sıkça kullanılmaktadır. Uygulamanın genel olarak arayüzü Şekil 1’de gösterilmektedir.

spss analizi suç
Şekil 1. SPSS genel arayüzü

 

SPSS programını analiz amacıyla kullanmak için kullanıcıların (a) SPSS’in altyapısı olan Python dili programlaması (Şekil 2) hakkında bilgi sahibi olması, (b) SPSS’de veri girişi ve veri biçimlendirmesi (Şekil 3) yapması, (c) veriye uygulanacak analizin seçilmesi, (d) verinin seçilen analize uygunluğunun belirlenmesi, (e) seçilen analizin veriye doğru olarak uygulanması, (f) analiz çıktılarının alınması gerekmektedir.

 

http://www.nacesorgulama.com/nace-kodu/74.90

 

Bütün bunların yanısıra, SPSS istatistik tabanlı bir veri analiz programı olduğundan SPSS’i kullanan kişinin istatistikle alakalı konulara hakim olması beklenmektedir. Bu sebeple istatistik bilimi haricinde diğer bilimsel alanlarda çalışan lisansüstü öğrenciler ve akademisyenler, SPSS analizi yapmakta zorlanmakta; SPSS analizi yapsa analizleri hatalı veya etkisiz çıkmaktadır. Dolayısıyla, akademik ortamda çalışan kişiler, SPSS analizlerini konusunda uzman kişilere yaptırabilir. Ancak, akademik alanda çalışan kişilerin, SPSS ya da diğer veri analizlerini başkasın yaptırmanın suç olduğuna dair yanlış bir kanı ortaya atılmaktadır.

 

SPSS Analizi Suç Mu?

Bunun suç olup olmadığını değerlendirebilmek için YÖK’ün bilimsel çalışmalarda etik dışı olarak değerlendiği (YÖK, 2021) bazı durumları özetleyelim:

  • Başkalarının bilimsel çıktılarını (makale, tez, bildiri, v.s.), bilimsel kurallara uygun biçimde atıf yapmadan tamamen kendi eseri gibi göstermek (PLAGIARISM).
  • Bilimsel çıktılarda, var olmayan veya bozulmuş verileri kullanmak (FORGERY).
  • Bozulmuş verileri kullanmak, araştırmada kullanılmayan herşeyi kullanılmış gibi göstermek, bilimsel araştırmasına katkıda bulunanlara fayda sağlamak için bilimsel çıktıları bozmak ya da değiştirmek (DISTORTION).
  • Bir yayının içeriğini değiştirmeden tekrardan yayınlayarak birden fazla yayın çıkarmak (DUPLICATION).
  • Bir araştırmanın sonucunu uygun olmayan biçimde parçalara ayırıp, bu parçalardan birden fazla bilimsel çıktı yayımlayamak (SLICING).
  • Araştırmaya entellektüel katkı sağlamayan kişileri bilimsel çıktıya yazar olarak dahil etmek veya katkısı olan kişileri dâhil etmemek; yazarların bilimsel çıktıdaki sıralamasını uygun olmayan bir biçimde değiştirmek (UNFAIR AUTHORSHIP)
  • Araştırmanın yapılmasına kaynak sağlayan kişi, kurum veya kuruluşlar ile bunların katkılarını bilimsel çıktıda belirtmemek (CONFLICT OF INTEREST).
  • Henüz yayınlanmamış tez veya diğer bilimsel çıktıları, sahibinin izni olmadan, kaynak olarak kullanmak.
  • İnsan ve hayvanlar üzerinde yapılan araştırmalarda etik kurallara uymamak.
  • Tıbbi araştırma ile ilgili çıktılarda hasta haklarına saygı göstermemek,
  • Tıbbi araştırmalarda kanun hükümlerine aykırı davranmak.
  • Hakem veya tez jüri olarak görevlendirildiği bir bilimsel çıktıyı, eser sahibinin açık izni olmaksızın yayımlanmadan önce başkalarıyla paylaşmak.
  • Bilimsel araştırma için sağlanan veya ayrılan herşeyi amacı dışında kullanmak,
  • Yalan yere bir bilimsel çıktı için etik dışı diye iddiada bulunmak,
  • Anket araştırmasında katılımcıların rızasını almadan veya anket araştırması bir kurumda yapılacaksa kurumun iznini almadan anket çıktılarını yayımlamak,
  • Bilimsel çalışmada, insan ve hayvan sağlığına ve de ekolojik dengeye zarar vermek,
  • Bilimsel çalışmada, çalışmalara başlamadan önce alınması gereken izinleri almamak.
  • Bilimsel çalışmalarda, başka kişi ve kurumlardan sağlanan verileri ve bilgileri, izin verildiği ölçüde ve şekilde kullanmamak, izin almadan başka kişi ve kurumlarla paylaşmak
spss analizi suç
Şekil 2. SPSS Python Programlama Kabuğu

 

spss analizi suç
Şekil 3. SPSS Veri Biçimlendirme Sayfası

 

SPSS Analizi suç mu? Üstteki listeye göre, her hangi bir kişi tarafından bilimsel çalışma için bir kişi veya kuruluşa analiz yaptırılması etik kurallara aykırı bir durum oluşturmuyor. Zaten öyle olsa, hiç bir analiz ya da test firmasının akademik çalışmalar için hizmet vermemesi gerekiyor ki, her araştırmacı her analizi yapamayacağı için, bu durum gerçekçi olmaz. Ancak, veri analizi yapan kişi ya da kurumlar çalışmayı yapan kişiye kaynak sağlıyorsa, bu kişi ya da kurumların bilimsel çıktıda belirtilmesi gerekiyor. Genelde veri analizleri, tıpkı diğer test veya analiz yöntemlerinde olduğu gibi para karşılığı yapıldığı için, analizleri yapan kişi ya da kurumlar kaynak sağlamış olmuyor ve dolayısıyla bilimsel çıktıda bunlardan bahsedilmesine gerek olmayabiliyor. Diğer yandan, veri analizini yapan kişiler, sadece yapılan analizin çıktısını veriyorsa bu kişiler yazar olarak eklenmiyor. Analizi yapan herhangi bir kişinin yazar olarak eklenmesi için analiz çıktılarını değerlendirerek oluşturulacak bilimsel yayına entellektüel katkıda bulunması gerekiyor. Dolayısıyla, analiz veya test hizmetlerini araştırmacıların başka kişi veya kurumlardan temin etmesinin etik dışı olmaması beklenmektedir.

SPSS analizi de bir tür analiz veya test hizmeti olacağı için SPSS analizinin de başka kişi veya kurumlar tarafından yapılıyor olması, etik dışı bir duruma ve dolayısıyla suça sebep olmamaktadır. Diğer yandan, eğer SPSS analizi yaptırılacak yer bir kurum ise, tıpkı diğer test ve analiz kurumlarında olduğu gibi, kurumun analiz yapmaya yetkin olduğuna dair çeşitli resmi belgelere sahip olmak zorundadır. Bu belgelerden en önemlisi kurumun ticari faaliyet durumunu gösteren NACE (fr. Nomenclature des Activités Économiques dans la Communauté Européenne, tr. Avrupa Birliği’nde Ekonomik Faaliyetlerin İstatistiki Sınıflama) kodudur (Eurostat, 2008). Bu altı haneli kod, bir kurumun çalıştığı alanlara göre tehlike sınıflarını belirlemektedir. Bu sebeple altılı faaliyet kodu olarak da bilinir. Yeni işyeri açacak kişilerin Ticaret Odası’na kayıt yaptırmadan önce mutlaka NACE kodlarını tespit etmelidir. SPSS analizleri yapacak kurumun da aşağıdaki NACE koduna (Tablo 1) sahip olması gerekmektedir:

Tablo 1. SPSS Analizi Yapacak Kuruluşların Sahip Olması Gereken NACE Kodu

NACE Kodu: 74.90.90
NACE Tipi: M
Destek Durumu: Evet
Girişimcilik Türü: Geleneksel
Açıklama: Başka yerde sınıflandırılmamış diğer mesleki, bilimsel ve teknik faaliyetler (çevre danışmanlığı, güvenlik danışmanlığı, matematikçiler, istatistikçiler, agronomlar vb. tarafından verilen danışmanlık hizmetleri, patent aracılığı vb.)

REFERANSLAR

Eurostat, 2008. Nace Rev. 2 Statistical classification of economic activites in the European Community. Luxembourg: European Communities. ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5902521/KS-RA-07-015-EN.PDF

YÖK, 2021. Yükseköğretim kurumları bilimsel araştırma ve yayın etiği yönergesi. Retrieved Şubat 13, 2021, from https://yok.gov.tr

Related Posts
tez analizi

Tez Analizi

By istatistikavm.com
In İstatistik Analiz
0

Tez analizi için çeşitli istatistiksel metotlar kullanılır. Regresyon analizi, bir bağımlı değişken (dependent variable) ve bir veya birden fazla bağımsız değişken (independent variables) arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılan istatistiksel metotlar bütünüdür. Çeşitli ekonomik ve mühendislik analizlerinde, ayrıca fen ve sosyal bilimlerde bağımlı ve bağımsız veri setlerinin arasında ilişkinin sebebi bilinmediği zaman, regresyon analizleri öncül olarak veri setlerinin arasındaki korelasyonu belirlemek için kullanılır. Genel olarak iki alt türe ayrılır:

1. Lineer regresyon
2. Non-lineer regresyon

regresyon analizi

Tez Analizi Regresyon ve Başarı Kriterleri

Bütün regresyon analizlerinin başarılı olabilmesi için çeşitli koşulların sağlanması gereklidir. Bu koşullar şöyle sıralanabilir:

  • Bağımsız değişkenler hatasız elde edilmelidir.
  • Bağımsız değişkenler arasında korelasyon bulunmamalıdır.
  • Bağımlı değişkenin kalıntıları ortalamasının 0 olması gerekmektedir. ( E(ei) = 0 )
  • Bağımlı değişkenin kalıntıları arasında bir ilişki olmaması gereklidir.
  • Bağımlı değişkenin kalıntılarının varyansının sabit olması gereklidir. ( var(ei) = sabit )

Regresyon Analizi ve Lineer Regresyon

Lineer regresyon’da bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki lineer parametrelerin birbirine eklenmesiyle incelenir. Şu formülle ifade edilir:

yi = ß0 + ß1x1 + ß2x2 + … + ßixi          (1)

Denklem 1’de ßi  bağımsız xi değişkenlerin parametreleri, ß0 regresyon sabitini (ya da  = 0 değişkeninin parametresini) ve yi bağımsız xi’ye bağlı olan değişkeni göstermektedir. Lineer regresyon’da bağımsız değişkenlerin lineer olmasına gerek yoktur. Örneğin;

yi = ß0 + ß1x + ß2x2          (2)

Denkleminde x2 non-lineer bağımsız değişkeni x2 = z yapılarak, Denklem 2’nin bütün değişkenleri lineer yapılabilir. Ancak non-lineer regresyonda parametrelerin non-lineer olması durumda, regresyon lineere çevrilmeyebilir. Örneğin;

yi = ß0 + x1ß1 + ß1e-ß2x2          (3)

Denkleminde parametreler lineer olmadığı veya Denklem 3 parametreleri lineer olacak şekilde dönüştürülemediği için Denklem 3 non-lineer regresyon ile analiz edilmek zorundadır.

Bütün regresyonlarda amaç bağımlı değişkenin gerçek değeriyle, regresyonla tahmin edilen değeri arasındaki farkı 0’a yakın tutmaktır. Ancak, bu genelde elde edilemediği için, tahmin edilen ve gerçek bağımsız değişken arasında her zaman bir kalıntı (residual) oluşabilir:

yi – yı = ei          (4)

Lineer ve Non-Lineer Regresyonların Ortak Amacı

Dolayısıyla, lineer veya non-lineer regresyonda amaç bağımlı değişken gözlemlerine (yı) ait kalıntıların karelerinin toplamının ( Σei2 ) minimum’a çeken denklemi bulmaktır. Lineer regresyon’da kullanılan R2 ve Radjusted2, bu kalıntı karelerinin toplamından hesaplanan ve lineer denklemin istatiksel olarak verisetine uyduğunu gösteren bir indikatördür. Ancak, non-lineer denklemlerde R2 ve Radjusted2 hesaplanamadığı için non-lineer denklemin veri setine uygunluğu parametrelerin standard hataları ve güvenilirlik aralıkları (confidence intervals) üzerinden değerlendirilir.

 

 

SPSS Danışmanlık

By istatistikavm.com
In İstatistik Analiz
0

SPSS Danışmanlık konusunda dilediğiniz zaman istatistikavm.com’dan profesyonel yardım alabilirsiniz. Bilindiği üzere SPSS Analizi (Statistical Package for the Social Sciences), IBM şirketine ait olan ve istatistiksel analiz için kullanılan bir programdır. Genellikle sosyal bilimler alanında çeşitli uygulamalarda, örneğin pazar ve anket araştırmaları, kullanılsa da tıp, eğitim ve mühendislik alanlarında da sıklıkla kullanılan bir programdır. Ayrıca, SPSS, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin tez çalışmalarında, tezlerindeki verilerin analizi için sıkça kullandıkları bir uygulamadır.

a) Raporlar

b) Tanımlayıcı istatistikler: Cross tabulation (çapraz tabulasyon); frequencies (frekanslar); descriptives (tanımlayıcılar), P-P ya da Q-Q grafikleri, v.s.

c) Bayesian İstatistikleri: Tek yön-Anova testi, Pearson korelasyonu, Tek Örnek Normal ya da Binomial Analizi, v.s.

d) Tablolar: Çoklu cevap setleri

e) Ortalama karşılaştırma: eşleştirilmiş t-testi, tek örnekli t-testi, bağımsız örnekli t-testi, v.s.

f) Genel lineer modelleme ya da genelleştirilmiş lineer modelleme: Tek değişkenli, çok değişkenli, v.s.

g) Karışık modeller: Lineer, genelleştirilmiş lineer modeller

h) Korelasyon: İki degiskenli, kısımsal, uzaklıklar, kanonik uzaklıklar…

ı) Regresyon analizleri: Lineer regresyon, non-lineer regresyon, v.s.

i) Parametrik olmayan testler

j) Diğer analizler (Mekansal ve zamansal modelleme, kalite kontrol analizi, güvenilirlik analizi, sınıflandırma, tahmin, kurtulma analizleri, boyut küçültme, çoklu cevap ve tahmin analizleri v.s.

spss danışmanlık

SPSS Danışmanlık

Tez proje ve makalelerinizin en önemli kısmı hiç şüphesiz ki analiz kısmıdır. İstatistik ve ekonometri bölümü uzmanlarımız süreç başlamadan sizden gerekli bilgileri talep edecek bu sayede sürecin sonunda müşterilere sunulan analiz danışmanlık hizmetleri hatasız olarak gerçekleştirilmiş olacaktır. Uzman kadromuz yıllardır edindiği bilgi ve tecrübe ile analiz danışmanlık hizmeti vermek için sizleri bekliyor. Tek amacımız müşterilere kaliteli ve hatasız analiz danışmanlık hizmeti verebilmektir. Verilerin düzenlenmesi, analizlerin yapılması, tablolaştırma ve tabloları yorumlama aşamasında titiz bir şekilde çalışarak bu amacı gerçekleştiriyoruz. Spss, Amos, Lisrel, Eviews, Stata, R, Python, Minitab, Matlab, G-Power ve Jump programlarından size uygun olanı kullanarak istatistik, biyoistatistik ve ekonometrik analiz danışmanlık hizmeti veriyoruz.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Call Now Button